操作化和数字化以人为中心的日常运作:功能学的一个案例
Esther R C Janssen1,2,3, Ilona M Punt4, Johan van Soest5,6
1Radboud Institute for Health Sciences, IQ health, Radboud university medical centre, Nijmegen, The Netherlands. estherjanssen@viecuri.nl.
BMC medical informatics and decision making
|June 27, 2024
概括
功能经济学,研究日常运行数据,可以彻底改变医疗保健. 应用FAIR原则使得这些数据可访问,改善以人为中心的护理,加速健康发现.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
- 生物医学研究生物医学研究
背景情况:
- 收集大量的日常运行数据,但仍然无法访问.
- 非结构化数据限制了对以人为中心的医疗保健进行革命的潜力.
- 整合和分析这些数据对于推进健康知识至关重要.
研究的目的:
- 引入功能学作为一个补充的"omics"倡议,以利用日常运行数据.
- 使用国际功能,残疾和健康分类 (ICF) 运行功能学.
- 展示FAIR原则的应用,使函数学数据能够被机器读取和可访问.
主要方法:
- 应用FAIR (可查找,可访问,可互操作,可重复使用) 原则.
- 在一个实践示例中说明 FAIR 原则的逐步应用.
- 利用联合数据基础设施来分析功能学数据.
主要成果:
- 功能学数据可以在认证条件下使其机器可读和可访问.
- 已建立的 FAIR 函数组学数据库有助于产生新的知识.
- 提出的方法可以改善健康结果和以人为中心的医疗保健.
结论:
- 实施FAIR原则对于释放函数学数据的潜力至关重要.
- 联合数据基础设施是有效分析函数学数据的关键.
- 研究界采用这些方法将促进健康和医疗保健.
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