Hi-C:.

Tangqi Fang1, Yifeng Liu1, Addie Woicik1

  • 1Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering, University of Washington, Seattle, WA 98195, United States.

概括

摩座使用一种新的机器学习方法来增强低覆盖率的Hi-C数据,改善了关键基因组结构 (如染色体循环) 的识别. 这种方法提供了一种具有成本效益的方法来实现高分辨率的3D基因组架构分析.