人工智能:在中国传统医学的古老智慧和现代创新的桥梁
Linken Lu1, Tangsheng Lu2, Chunyu Tian1
1North China University of Science and Technology, Tangshan, China.
JMIR medical informatics
|June 28, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过提高诊断准确性和治疗疗效来增强传统中医 (TCM). 人工智能开发人员和TCM从业者之间的合作对于推进医疗保健创新至关重要.
科学领域:
- 综合医学是一个整体的医学.
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 计算健康计算的健康.
背景情况:
- 传统中医 (TCM) 是一个整体系统,拥有超过2000年的经验支持.
- 人工智能 (AI) 在机器中模拟人类智能,提供先进的计算能力.
- 结合人工智能和TCM,为医疗保健创新提供了一种全新的方法.
研究的目的:
- 探索人工智能和TCM在医疗保健进步中的融合.
- 突出将AI整合到TCM实践中的好处.
- 应对挑战,并为成功的AI-TCM集成提出战略.
主要方法:
- 人工智能,特别是机器学习,应用于TCM诊断,例如分析舌头图像以区分综合征.
- 人工智能的模式识别能力提高了治疗精度.
- 审查现有的研究在TCM人工智能应用.
主要成果:
- 人工智能集成提高了TCM的诊断准确性,以人工智能驱动的舌头图像分析为例.
- 人工智能有助于提高TCM的治疗疗效和预后准确性.
- 挑战包括数据质量和伦理考虑,需要标准化的方法.
结论:
- 人工智能增强的TCM为更系统,更有效和更容易获得的医疗保健提供了途径.
- 技术专家和TCM从业者之间的合作对于未来的创新至关重要.
- 标准化数据集对于提高AI对TCM原则的理解和应用至关重要.
