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Daniel Alhassan1, Gayla R Olbricht1, Akim Adekpedjou1
1Department of Mathematics and Statistics, Missouri University of Science and Technology, Rolla, MO, United States of America.
这项研究引入了一种新的方法,用于识别对疾病生物标志物发展至关重要的差异甲基化区域 (DMR). 该方法提高了检测DMR及其长度的准确性,增强了基因组分析.
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主要成果:
结论: