预测人口自杀风险使用常规收集的卫生行政数据在北克,加拿大:基于模型的合成估计研究
JianLi Wang1, Fatemeh Gholi Zadeh Kharrat2, Geneviève Gariépy3
1Department of Community Health and Epidemiology, Faculty of Medicine, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
这项研究使用卫生行政数据开发了准确的自杀风险预测模型,用于人口健康规划. 这些合成估计模型可以可靠地识别高风险地区,用于有针对性的自杀预防工作.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 自杀是一个主要的公共卫生问题,需要有效的预防策略.
- 现有的自杀风险预测工具往往侧重于个人评估,限制其在人口健康规划中的使用.
- 需要模型,通过整合个人,卫生系统和社区因素来预测人口水平的自杀风险.
研究的目的:
- 开发和验证人口自杀风险的性别特定预测模型.
- 利用卫生行政数据,结合个人,卫生系统和社区层面的预测因素.
- 将个人级预测器转换为社区级预测器,使用合成估计模型进行更广泛的应用.
主要方法:
- 使用来自加拿大北克省的卫生行政数据,采用了病例控制研究设计.
- 以性别为特征的物流回归模型是使用自杀案例和2002-2010年的对照样本来开发的.
- 在2011-2019年的数据上创建和验证了综合估计模型,评估预测准确性和识别高风险地区.
主要成果:
- 开发的性别特定模型显示出良好的歧视和校准.
- 合成估计模型显示预测和观察到的自杀风险之间的绝对差异很小 (0-0.001%).
- 在验证期间,模型准确地确定了高风险地区的高比例.
结论:
- 链接的卫生行政数据可以有效地用于开发有效的自杀风险预测模型,用于人口健康规划.
- 从常规收集的数据中获得的合成估计模型准确地预测了人口自杀风险.
- 改进这些模型需要及时获得额外的人口级数据,以改善自杀预防策略.
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