Jayasai R Rajagopal1,2,3, Faraz Farhadi3,4, Babak Saboury3

  • 1Carl E. Ravin Advanced Imaging Laboratories and Center for Virtual Imaging Trials, Department of Radiology, Duke University Medical Center, Durham, NC 27705, United States of America.

概括

本研究引入了一种新的方法,通过计算能量选择性图像之间的共享信息来评估光谱CT扫描中的图像质量. 这种多变量对比比 (Covar-CNR) 可以更好地了解图像形成因素.