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Updated: Jun 22, 2025
08:58
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Published on: May 1, 2021
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对人工智能的适当信任对于结直肠多瘤的光学诊断:人类/人工智能相互作用的作用
Quirine E W van der Zander1, Rachel Roumans2, Carolus H J Kusters3
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, The Netherlands; GROW, School for Oncology and Reproduction, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands.
Gastrointestinal endoscopy
|June 28, 2024
概括
结肠直肠多的计算机辅助诊断 (CADx) 提高了准确性,但显示的信心得分降低了信任. 没有分数的可选CADx获得了最高的利用率,突出显示了在诊断中需要理解人与人工智能的相互作用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 胃肠病学 胃肠病学
背景情况:
- 计算机辅助诊断 (CADx) 对于结直肠多的光学诊断至关重要.
- 关于人与人工智能的相互作用和内镜医生对CADx系统的信任的研究有限.
研究的目的:
- 通过评估传达校准算法信任分数的影响来调查内镜师对CADx的信任.
- 评估信心分数如何影响CADx预测的利用.
主要方法:
- 内镜医生对60个结直肠多进行了光学诊断,最初没有CADx,然后使用CADx预测 (有或没有信心分数).
- 组织病理学作为参考标准.
- 通过CADx预测利用度来衡量信任,当内镜师最初不同意AI时.
主要成果:
- CADx显著提高了诊断准确度 (69.3%至76.6%).
- 自信分数减少了CADx利用率,除非分数超过60.
- 可选CADx的利用率高于强制CADx;适当的信任率为48.7%.
结论:
- 观察到对CADx的适当信任,但使用情况因呈现方式而异.
- 可选的CADx没有信心分数最大化了预测利用率.
- 为了优化CADx实施,对人类-AI交互的进一步研究至关重要.
