构建深静脉血栓形成后的血栓后综合征预测模型,结合新型炎症反应参数评分
Jing Huo1, Yulin Xiao2, Siyang Liu3
1Department of General Medical, The Affiliated Hospital of Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
Annals of vascular surgery
|June 28, 2024
概括
一个新的评分系统,即NPM评分,有助于预测深静脉血栓症 (DVT) 患者的血栓后综合征 (PTS) 风险. 该工具有助于早期识别高风险个体,以便制定更好的预防策略.
科学领域:
- 血管医学 血管医学
- 炎症生物标志物 炎症生物标志物
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 血栓后综合征 (PTS) 是下肢深静脉血栓症 (LEDVT) 后的一个常见并发症.
- 确定PTS的预测因素对于及时干预和预防至关重要.
研究的目的:
- 确定PTS的独立预测因素.
- 开发和验证PTS风险预测模型,其中包含一个新的炎症反应参数 (NPM分数).
主要方法:
- 对356名LEDVT患者的回顾性分析.
- 使用后勤回归和交叉验证开发Nomogram模型.
- 模型的内部和外部验证,包括区分和校准分析.
主要成果:
- 一个新的NPM得分,结合中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR),血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 和单细胞与高密度脂蛋白胆固醇比率 (MHR),在PTS组显著更高.
- 确定了关键预测因素:分期,静脉,同类氨酸 (Hcy),NPM得分,标准化抗凝药疗法和一站式治疗.
- 诺莫格拉姆模型在内部和外部验证队列中显示出良好的区分和校准 (C指数>0.82).
结论:
- 纳米图谱模型,结合NPM得分和临床因素,是评估DVT患者PTS风险的实用工具.
- 早期识别高风险患者是容易的,使得针对性预防策略为PTS.
