用电子健康记录进行临床药理学研究:挑战和考虑
Eissa Jafari1,2, Marisa H Blackman3, Jason H Karnes4
1Department of Pharmacotherapy and Translational Research, Center for Pharmacogenomics and Precision Medicine, College of Pharmacy, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.
电子健康记录 (EHR) 为临床药理学提供了丰富的数据. 克服从EHR中获得药物表型的挑战对于理解药物反应和不良反应至关重要.
科学领域:
- 临床药理学 临床药理学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物医学数据科学 生物医学数据科学
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 包含广泛的纵向表型数据.
- 电子健康记录数据越来越多地用于医疗保健发现和识别差异.
- 目前的EHR研究主要关注疾病关联,而不是药物治疗结果.
研究的目的:
- 评估从EHR中获得与毒品相关的表型的挑战和考虑因素.
- 探索用于临床药理学在电子健康记录中绘制药物信息的方法.
- 突出EHR数据在推进临床药理学研究方面的潜力.
主要方法:
- 审查关于在临床药理学中使用电子健康记录数据的现有文献.
- 基于电子健康记录的可计算表型的检查,包括基于药物的表型.
- 讨论自然语言处理 (NLP) 用于提取与毒品相关的信息.
- 分析数据结构,异质性,缺少数据,罕见的表型和电子健康记录中的多样性.
主要成果:
- 在准确和可重复地从EHR中获得与药物相关的表型方面存在重大挑战.
- 基于药物的可计算表型和NLP等尖端方法显示出有前途.
- 解决数据复杂性 (结构,异质性,缺失,罕见的表型,多样性) 是必不可少的.
结论:
- 进一步了解EHR数据的复杂性对于设计强大的临床药理学研究至关重要.
- 从EHR中更好地导出与药物相关的表型,将增强对差异性药物反应的理解.
- 在临床药理学研究中使用电子健康记录的进展可以更好地预测药物不良反应.
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