人工智能对大肠直肠腺瘤在高风险结肠镜检测的长期影响
Kenneth W Chow1, Matthew T Bell2, Nicholas Cumpian2
1Department of Medicine, Harbor-UCLA Medical Center, Torrance, CA 90502, United States. kwchow555@gmail.com.
World journal of gastrointestinal endoscopy
|July 1, 2024
概括
结肠镜中的人工智能 (AI) 并没有改善高风险患者的结肠直肠癌 (CRC) 查指标. 需要进一步的研究来确定AI在不同人群中CRC查中的最佳作用.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在改善结肠镜检查期间腺瘤检测率 (ADR) 方面表现有前途.
- 关于人工智能对结直肠癌查结果的影响的现实数据仍然有限.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助结肠镜对CRC查结果的长期影响,在一个多样化,有风险的患者群体.
- 分析患者的诊断结肠镜数据具有积极的CRC查测试或AI实施前后的症状.
主要方法:
- 人工智能软件 (GI Genius,Medtronic) 被整合到标准的结肠镜检查程序中.
- 收集的数据包括患者人口统计,手术指示,多体特征和病理学.
- CRC查结果在AI前和AI后的不同间隔评估了一年多.
主要成果:
- 总共分析了1008个结肠镜 (278个AI前,735个AI后).
- 在AI前期和AI后期之间,在腺瘤检测率 (ADR),聚检测率 (PDR) 或高级ADR中没有发现显著差异.
- 具体的ADR为AI前38.1%,AI后42.0%,AI后40.0%,AI后39.5%,AI后39.5%.
结论:
- 当前的人工智能技术没有提高CRC查指标在患者高前测试异常结肠镜的概率.
- 该研究表明,人工智能可能不会在所有患者群体和临床情景中普遍改善查结果.
- 对不同的AI系统和多样化的患者队伍进行进一步调查是必要的,以确定AI在CRC查中的最佳作用.
