数字经济是否提高了中国的综合总因子生产率?

科学领域:

• 经济学 经济学 经济学
• 环境科学 环境科学
• 技术创新技术创新技术创新

背景情况:

• 高质量的经济发展越来越多地与总要素生产率 (TFP) 相关联.
• 数字经济在增强TFP中的作用对中国来说是一个关键问题.
• 测量全面的TFP (CTFP) 需要考虑不必要的输出.

研究的目的:

• 使用SBM不良马尔姆奎斯特-卢恩伯格指数构建CTFP的新测量.
• 在经验上研究数字经济 (DIG) 对中国CTFP的影响.
• 探索DIG对CTFP影响的调解机制和区域异质性.

主要方法:

• 为CTFP开发了一种基于松的措施 (SBM) 不良的马尔姆奎斯特-卢恩伯格指数.
• 利用固定效应 (FE) 面板模型和中介效应模型与中国省份数据 (2011-2020) 进行了分析.
• 在不同地区进行了稳定性测试和异质性分析.

主要成果:

• 虽然技术效率下降 (-1.1%),但CTFP的平均增长率为3.9%,主要得益于技术进步 (5.0%).
• 数字经济 (DIG) 对CTFP产生了显著的积极影响.
• 这些机制包括技术创新,因素赋予结构和教育水平,在中国东部,中部和西部都观察到影响.

结论:

• 技术进步是中国CTFP增长的关键推动力.
• 数字经济是提高综合总因子生产率的重要催化剂.
• 调查结果为环境治理和高质量的经济发展战略提供了宝贵的见解.