膝关节骨关节炎中的人工智能:2022年全面审查
1Department of Radiology, New York University Grossman School of Medicine, 227 E 30th St, 7th Floor, New York, NY 10016, United States.
Osteoarthritis imaging
|July 1, 2024
概括
人工智能 (AI) 显示出诊断和管理膝关节关节炎的前景. 虽然人工智能模型具有潜力,但它们在膝关节骨关节炎的临床应用需要在前性研究中进一步调查.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 膝关节骨关节炎 (KO) 是一种退行性关节疾病,具有重大公共卫生影响.
- 早期和准确的KO诊断对于有效的管理和改善患者的治疗结果至关重要.
- 人工智能 (AI) 正在越来越多地探索其在医学诊断和预后方面的潜力.
研究的目的:
- 提供当前证据和人工智能在膝关节关节炎中的应用的全面概述.
- 审查AI在膝关节骨关节炎的诊断,预后和图像采集加速中的作用.
- 评估人工智能模型开发和转化在膝关节骨关节炎研究中的现状.
主要方法:
- 使用PubMed,谷歌学者和IEEE数据库进行了系统的文献审查.
- 选择了2022年发表的专注于人工智能用于膝关节骨关节炎诊断,预后和图像采集的文章.
- 审查的关键方面包括代码可用性,患者队列,成像模式,AI模型,验证方法和结果.
主要成果:
- 在395篇选文章中,审查了35篇,涵盖诊断 (8),预后 (6),分类 (3),加速图像采集 (3) 和细分 (15).
- 磁共振成像 (MRI) 是最常见的成像方式 (57%),其次是放射学 (26%).
- 人工智能模型显示了提高膝关节骨关节炎检测和管理的潜力,尽管临床翻译仍处于早期阶段.
结论:
- 人工智能为改善膝关节骨关节炎的检测和管理提供了一个有希望的途径.
- 需要进一步的前性研究来验证和将AI模型转化为常规的临床实践.
- 持续的研究至关重要,以支持临床医生利用人工智能来改善膝关节关节炎患者的护理.
