在胃癌患者中开发和验证静脉血栓栓塞的多参数名录:一个回顾性分析
Hang Zhou1,2, Haike Lei3, Huai Zhao1,2
1Department of Ultrasound in Medicine, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.
PeerJ
|July 1, 2024
概括
一个新的预测模型准确地确定了中国胃癌患者的静脉血栓栓塞 (VTE) 风险. 该工具有助于评估VTE的可能性,改善患者护理并降低相关成本.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 胃癌 (GC) 与静脉血栓栓塞 (VTE) 的高发病率有关,导致显著的发病率,死亡率和医疗保健费用.
- 现有的VTE预测模型对于中国人来说缺乏足够的质量和验证.
- 对于一个可靠的VTE风险预测工具,特别是针对中国的胃癌患者,非常需要.
研究的目的:
- 开发和验证一种高质量的预测模型,用于中国胃癌 (GC) 患者的静脉血栓塞栓症 (VTE) 风险.
- 确定与该患者队列中VTE发展相关的关键临床和实验室风险因素.
主要方法:
- 对3092名胃癌患者 (2017年12月至2022年12月) 的数据进行了回顾性分析.
- 用多重逻辑回归来确定VTE的重大风险因素.
- 基于已识别的风险因素构建了一个名图,并使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和校准图表进行验证.
主要成果:
- 在GC患者中,VTE的主要风险因素包括年龄较大,临床阶段较晚,输血,中静脉导管 (CVC),手术,卡诺夫斯基性能状态 (KPS) ≥70,纤维素降解产物 (FDP) 升高和D-二次体升高.
- 开发的名图表显示出强大的预测准确性,在训练组中,ROC曲线下的面积 (AUC) 为0.82,在验证组中为0.85.
结论:
- 已建立的名图表是用于准确预测胃癌患者VTE风险的强大而有效的工具.
- 这种模型可以帮助临床医生识别高风险个体,从而有可能及时进行干预,改善患者的治疗结果.
