来自墨西哥手语的手语图像数据集
Josué Espejel1, Laura D Jalili1, Jair Cervantes1
1UAEMEX (Autonomous University of Mexico State), Texcoco 56259, Mexico.
Data in brief
|July 1, 2024
概括
本研究解决了墨西哥手语 (MSL) 缺乏正式数据集的问题,通过创建249个MSL单词的结构化数据集. 该数据集包括使用特定的视觉增强来更好地识别所捕获的31,442张图像.
科学领域:
- 语言学的语言学.
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 手语是完整的语言系统,具有独特的语法.
- 各国之间的差异凸显了对国家特定文件的需求.
- 目前缺乏墨西哥手语 (MSL) 的正式数据集.
研究的目的:
- 解决墨西哥手语 (MSL) 官方数据集的缺陷.
- 为MSL研究和开发构建和创建一个全面的数据集.
主要方法:
- 249个MSL单词的数据集被结构化成17个子集.
- 用黑色背景和衣服录制视频,以加强对手和脸的关注.
- 每个单词平均有11个个体,每个视频序列有15个,产生了31,442张JPG图像.
主要成果:
- 成功创建了一个新的数据集,包含31,442个图像,用于249个墨西哥手语单词.
- 数据集使用视觉增强 (黑色背景/衣服) 来改善特征提取.
- 从多个个体收集数据以捕捉符号变化.
结论:
- 开发的数据集为推进墨西哥手语研究提供了基础资源.
- 这种结构化数据集可以促进MSL识别技术的开发.
- 数据集的方法论为记录其他手语提供了一个模型.
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