使用基于条形码的CRISPRi系统精确测量分子表型
Joseph H Lobel1, Nicholas T Ingolia1,2
1Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|July 1, 2024
概括
我们开发了CiBER-seq,一个CRISPR干扰选平台,以增强基因调节网络的全基因组分析. 这种方法通过提高灵敏度和减少手机屏幕的背景噪声来精确识别遗传调节者.
科学领域:
- 分子生物学分子生物学
- 遗传学 是一个遗传学.
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 全基因组的CRISPR-Cas9屏幕是理解生物过程的强大工具.
- 有效的选需要精确地询问分子表型和对关键监管者的歧视.
- 技术因素可以扭曲基因选中的表型测量.
研究的目的:
- 开发一个可通用的平台,CRISPR干扰条码表达式记者测序 (CiBER-seq),以提高全基因组屏幕的灵敏度和范围.
- 系统地解决影响CRISPR屏幕中的表型测量技术因素.
- 评估平台在捕获转录后和翻译后调节方面的能力.
主要方法:
- 开发了CiBER-seq,一个使用条码表达式报告器的CRISPR干扰选平台.
- 集成的规范表达式记者与密切匹配的控制促进器在一个单一的副本.
- 选了影响无意义介导的mRNA衰变和Doa10介导的细胞质蛋白衰变的基因.
主要成果:
- CiBER-seq显著提高了全基因组选的灵敏度和范围.
- 对控制促进者的规范化有效地减轻了表型测量中的技术扭曲.
- 优化的CiBER-seq屏幕准确地识别了已知的RNA和蛋白质质量控制途径的已知组件.
结论:
- CiBER-seq为剖析遗传网络提供了一个精确而通用的平台.
- 该平台在捕捉转录后和翻译后的监管元素方面表现出高度准确性.
- CiBER-seq推进了对细胞行为和生物过程的遗传基础的研究.


