一个网络通信工具箱,用于对新型神经成像结果的定量评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经成像是一种神经成像.
• 网络科学 网络科学

背景情况:

• 宏观的大脑动态可以分解成大规模的功能网络.
• 网络拓和跨研究命名的变化阻碍了研究的融合.

研究的目的:

• 引入网络对应工具箱 (NCT) 以标准化神经成像发现的报告.
• 为了使新的功能性大脑网络与已建立的地图集进行定量比较.

主要方法:

• 通过NCT,可以更轻松地检查用户定义的地图和16个功能大脑地图之间的空间对应.
• 它计算了Dice系数与旋转测试 permutations 网络重叠的统计学意义.
• 示范性演示使用人类连接组项目和英国生物库数据.

主要成果:

• 一些网络 (例如默认网络,视觉网络) 在整个地图上存在地形趋同.
• 网络命名惯例各不相同,特别是在前对对对关联皮层中.
• 建议对多个地图集进行定量比较,以进行可靠的基准测试.

结论:

• 该NCT促进网络神经科学发现的标准化报告,提高可重复性.
• 它通过使跨学科的研究更容易进行比较来促进跨学科的见解.
• 该工具箱可扩展,以纳入未来的地图集.