先进的心肌磁共振成像组织表征,结合无对比剂的T1-Rho映射与全自动化分析
Victor de Villedon de Naide1,2, Kalvin Narceau1, Valery Ozenne1
1IHU LIRYC, Electrophysiology and Heart Modeling Institute, Université de Bordeaux, INSERM, Centre de Recherche Cardio-Thoracique de Bordeaux, U1045, Pessac, France.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|July 1, 2024
概括
人工智能显著加快了心肌T1-rho (T1ρ) 地图分析,使得心脏病的有效和自动评估没有对比剂. 这种由人工智能驱动的方法显示出对快速,非侵入性心脏损伤评估的承诺.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 人工智能在医学中的应用
- 医学图像分析 医学图像分析
背景情况:
- 心肌T1-rho (T1ρ) 映射是一种有价值的,没有对比剂的技术,用于检测和量化心肌损伤.
- 由于缺乏专门的,高效的分析工具,T1ρ映射的临床采用受到限制.
研究的目的:
- 评估整合人工智能 (AI) 实现自动化和高效的心肌T1ρ映射分析的可行性.
- 在临床环境中开发和验证人工智能驱动的T1ρ分析管道.
主要方法:
- 对573名患有缺血性和非缺血性心脏病患者 (500名培训,73名测试) 的回顾性分析.
- 开发人工智能管道用于自动左心室细分,T1ρ值分析和创建16段模型.
- 以人工智能驱动的分析与经验丰富的放射科医生使用Dice系数和类内相关系数 (ICCs) 的手动细分和T1ρ测量进行比较.
主要成果:
- 人工智能管道大大减少了处理时间,从1分51秒降至3秒.
- 自动化细分与手动 (Dice 81.9%) 和观察者间 (Dice 82.2%) 结果达成高度一致.
- 在患者 (ICC=0.85) 和细分水平上,AI方法与手动T1ρ值有很好的一致性,没有发现显著差异.
结论:
- 人工智能驱动的自动心肌T1ρ映射是可行的和高效的.
- 这项技术为快速,非侵入性评估和心肌病理的量化提供了一个有前途的解决方案.
- 开发的AI管道可以显著提高T1ρ绘图用于诊断心脏病的临床实用性.
