达尔文GSE:为知识产权数据集提供更好的图像检索系统
João António1, Jorge Valente1, Carlos Mora2
1Techframe-Information Systems, SA, São Domingos de Rana, Portugal.
PloS one
|July 1, 2024
概括
本研究引入了一种改进的基于内容的图像检索 (CBIR) 系统,用于商标保护. 新系统有效地搜索大型,未标记的图像数据集,实现工业产权应用的高精度和速度.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 知识产权法 知识产权法 知识产权法
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 图形商标对于品牌的知名度至关重要,需要对侵权进行强有力的保护.
- 现有的基于内容的图像检索 (CBIR) 系统在与工业产权图像数据集的复杂性和规模作斗争.
- 可靠和有效的图像检索对于保护知识产权至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的CBIR系统,解决工业产权领域当前解决方案的局限性.
- 提高商标图像搜索的效率和可靠性.
- 提供一个可扩展的解决方案,用于管理和从大型,未标记的数据集中检索商标图像.
主要方法:
- 一个模块化的CBIR系统,采用多个加权的特征描述,用于通用化图像表示.
- 使用流水 K-Means 分段来评估一般特征,边缘地图和感兴趣的区域.
- 实施一个新的相似度测量图像恢复和整合每日更新当前的结果.
主要成果:
- 拟议的系统实现了及时检索速度,95%的搜索在10秒内完成.
- 显示了93.7%的高平均精度,表明了显著的可靠性.
- 成功处理大规模,未标记的数据集,克服以前的限制.
结论:
- 开发的CBIR系统为现实世界工业产权保护提供了实用和有效的解决方案.
- 该系统的模块化设计,先进的功能集成和高效的相似性测量有助于其卓越的性能.
- 这一进步支持了对强大的商标图像搜索和版权侵权防御的持续需求.
