使用本福德定律验证自我报告的有毒物质释放库存数据:调查洪水平原中有毒化学物质释放的危险
Kristin Osiecki1, Syed Hussaini2, Apostolis Sambanis2
1Center for Learning Innovation, University of Minnesota Rochester, Rochester, MN, United States.
Frontiers in public health
|July 2, 2024
概括
在洪水期间释放的有毒化学物质对健康构成风险. 对环境保护局 (EPA) 毒性排放清单 (TRI) 数据的分析证实了其使用本福德定律的可靠性,确保了准确的危险评估.
科学领域:
- 环境科学环境科学
- 数据科学是数据科学.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 洪水可能导致有毒化学物质的释放,造成严重的健康风险.
- 这些释放对脆弱社区的影响不成比例.
- 准确的化学物质释放数据对于危险评估至关重要.
研究的目的:
- 为了确定有毒化学品释放数据是否符合本福德定律.
- 为了验证自我报告的毒性释放数据集的完整性.
主要方法:
- 美国联邦应急管理局 (FEMA) 泛滥平原数据的分析.
- 美国环境保护局 (EPA) 毒性释放清单 (TRI) 数据的分析.
- 应用本福德定律对TRI数据进行统计测试.
主要成果:
- 发现有毒化学品释放数据符合本福德定律.
- 统计测试验证了自我报告的毒性释放数据集.
- 没有发现广泛的数据错误或操纵.
结论:
- 本福德定律适用于自我报告的有毒化学品释放和处置数据.
- 这些发现支持了EPA的有毒排放清单 (TRI) 数据的可靠性.
- 这种验证对于准确评估化学物质释放对健康的影响至关重要.


