神经再生中的人工智能和机器学习:系统性审查
Rajendra P Mulpuri1, Nikhitha Konda2, Sai T Gadde1
1General Medicine, All India Institute of Medical Sciences, Mangalagiri, IND.
Cureus
|July 2, 2024
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在神经再生中越来越多地用于诊断和治疗. 这篇评论强调了AI/ML.
科学领域:
- 神经科学和神经外科
- 再生医学是一种再生医学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在各种医疗领域显示出重大前景.
- 在AI/ML方面的进步正在增强脑计算机接口,神经假体和神经科学中的手术规划.
- 人工智能/ML应用程序准备通过阐明神经系统复杂性来彻底改变神经再生,尽管目前的研究是分散的.
研究的目的:
- 对神经再生中的AI/ML应用进行全面审查.
- 识别和评估现有研究在这个快速发展的领域的质量.
- 综合有关AI/ML在诊断神经系统疾病,机器人康复和用于神经再生的药物发现方面的发现.
主要方法:
- 系统的文献搜索,遵循系统审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目.
- 从247项已识别的研究中选择了19篇英语论文.
- 使用混合方法评估工具 (MMAT 2018) 进行独立的数据提取和质量评估,将研究分类为高质量,中等质量或低质量.
主要成果:
- 审查确定了关键应用,包括诊断神经疾病 (35%),机器人康复 (18%) 和药物发现 (12%).
- 常见的方法包括分析成像数据 (24%),利用动物模型 (24%) 和检查电子健康记录 (12%).
- 深度学习技术 (41%) 比标准的ML算法 (29%) 更普遍,这表明了对复杂AI模型的趋势.
结论:
- 关于神经再生医学中AI/ML的研究越来越多,出版率越来越高.
- 人工智能/ML技术有助于改善疾病诊断,并通过机器人技术和有针对性的刺激等方法促进功能恢复.
- 人工智能驱动的药物发现为识别新型神经再生疗法提供了有希望的途径,尽管必须解决目前的局限性.
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