使用人工智能开发光环识别软件
Yasushi Masumori1, Soichiro Inoue1, Yusuke Seino1
1Anesthesiology, St. Marianna University School of Medicine, Kawasaki, JPN.
Cureus
|July 2, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以使用视频喉镜图像准确地识别气管输管过程中的关键解剖结构. 这种人工智能模型在标记上衣和声带方面取得了超过95%的准确性,有助于可视化.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 麻醉学 麻醉学
背景情况:
- 视频喉镜可以改善声带可视化,用于气管管道输入.
- 人工智能 (AI) 图像识别可能会在手术过程中增强解剖学理解.
研究的目的:
- 调查人工智能模型在视频喉镜图像中识别眼球和周围结构的准确性.
- 评估AI在模拟气管管道输液过程中帮助视觉识别解剖标志的能力.
主要方法:
- 一个人工智能模型是使用来自人形支气管镜检查的图像数据开发的,具有记录能力.
- 图像预处理和语音带,表皮和耳皮的注释进行了,包括人类的注释.
- 人工智能确定的解剖结构是以颜色编码为增强的视觉识别.
主要成果:
- 人工智能模型在识别上衣和声带方面实现了超过95%的准确性 (0.9516).
- 在模拟气管输管过程中,人工智能成功地标记了耳,上耳和声带.
- 人工智能生成的标记显著提高了这些结构的视觉识别准确性.
结论:
- 人工智能图像识别在视频喉腔镜检查期间有效识别关键的解剖结构.
- 开发的AI模型显示出高精度和潜在的协助气管管道输液手术的潜力.
- 人工智能有望提高呼吸道管理中的解剖学理解和程序指导.


