通过手机用人工智能测量垂直跳跃高度:一个有效性和可靠性报告
Erik C H Tan1, Saw Weng Onn2, Samuel Montalvo3,4
1Department of Sports Performance, National Sports Institute, Kuala Lumpur, Malaysia.
Journal of strength and conditioning research
|July 2, 2024
概括
我的跳跃2应用程序中的人工智能 (AI) 准确地测量了垂直跳跃高度. 这个移动应用程序为运动员和力量教练提供了可靠和有效的替代方案,简化了绩效评估.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 体育运动中的人工智能
背景情况:
- 准确测量垂直跳高度对于评估运动表现和训练进度至关重要.
- 使用力量平台的传统方法可能昂贵且难以获得.
- 移动应用程序为广泛,方便的性能监控提供了潜力.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 驱动的移动应用程序 (My Jump 2) 的可靠性和有效性,用于估计垂直跳跃高度.
- 为了比较AI模型的性能与黄金标准的Force Platform (FP).
主要方法:
- 一项涉及88名运动员 (33名女性,55名男性) 进行264次反运动跳跃的横截面研究.
- 使用Force Platform (FP) 和My Jump 2应用程序同时测量跳跃高度.
- 我的Jump 2使用了飞行时间方法与AI进行自动跳跃检测,与FP的冲动动量方法相比.
主要成果:
- 人工智能模型显示出高可靠性 (ICC = 0.980,CV = 4.12) 和FP也显示出高可靠性 (ICC = 0.990,CV = 2.92).
- 人工智能模型和FP之间在有效性方面发现了强烈的一致性 (ICC = 0.973).
- 布兰德-阿尔特曼分析和回归证实没有显著的系统或比例偏差.
结论:
- 由人工智能驱动的My Jump 2应用程序是估计垂直跳高度的高度可靠和有效工具.
- 力量和健身专业人士可以利用这种基于人工智能的移动应用程序作为跳跃高度评估的实用和高效的替代方案.
