多重扩散模型用于预测食道状细胞癌对新辅助化疗的病理反应
Bingmei Bai1, Long Cui2, Funing Chu1
1Department of Radiology, The Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University & Henan Cancer Hospital, No. 127 Dongming Road, Zhengzhou, 450008, Henan, China.
Abdominal radiology (New York)
|July 2, 2024
概括
连续时间随机步行 (CTRW) 和分数顺序计算 (FROC) 模型对预测食道状细胞癌 (ESCC) 患者的新辅助化疗 (NACT) 反应具有前景. 这些先进的MRI模型可以指导ESCC的治疗决策.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 预测食道状细胞癌 (ESCC) 治疗反应至关重要.
- 新辅助化疗 (NACT) 是ESCC的标准治疗方法.
- 准确预测NACT反应可以优化患者管理.
研究的目的:
- 评估先进的MRI模型来预测ESCC中的NACT反应.
- 评估分数顺序计算 (FROC),连续时间随机步行 (CTRW),扩散曲解成像 (DKI),Intravoxel不连贯运动 (IVIM),单指数 (MEM) 和伸展指数模型 (SEM) 的诊断性能.
主要方法:
- 对90名ESCC患者进行NACT和MRI的前性研究.
- 患者被分为病理完整响应 (pCR) 和非pCR组.
- 18个预测模型 (前,后,三角形治疗) 开发使用六个模型和交叉验证.
- 通过DeLong方法使用曲线下的面积 (AUC) 进行模型性能比较.
主要成果:
- CTRW模型 (前,后,三角形) 显示出良好的预测效率 (AUC 0.722-0.833).
- 后FROC模型显示出出色的诊断性能 (AUC 0.907).
- 两种CTRW和Post-FROC模型都在预测治疗结果方面证明有效.
结论:
- CTRW和Post-FROC模型显示,在预测ESCC中NACT疗效方面具有显著的前景.
- 这些先进的成像模型可以帮助为ESCC患者定制治疗策略.
