感官衰减的神经网络:神经成像元分析
Jingjin Gu1,2, Tatia Buidze3, Ke Zhao4,5
1State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China.
Psychonomic bulletin & review
|July 2, 2024
概括
感官衰减,自我启动动作的感知减少,涉及到像右回和小脑这样的大脑区域. 这个过程有助于区分自我产生和外部刺激.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 感官感知是一种感官感知.
背景情况:
- 感官衰减描述了与外部刺激相比,自我产生的行为感官体验的减少.
- 内部前模型表明,运动指令的有机副本可以预测感官反,从而实现自我监控.
- 这种现象跨越多种感官模式,影响我们如何感知自己的行为.
研究的目的:
- 使用元分析研究感官衰减效应的神经支柱.
- 确定大脑区域和网络参与区分自我生成与外部生成的感官输入.
主要方法:
- 进行了功能磁共振成像 (fMRI) 和正子发射断层扫描 (PET) 研究的元分析.
- 员工激活概率估计 (ALE) 以确定一致的激活模式.
- 利用元分析连接建模 (MACM) 来探索协同激活网络.
主要成果:
- 在右上旋 (rSTG),右中旋 (rMTG) 和右胰岛中发现了显著的激活集群,用于外部与自我生成的刺激.
- 当将自我生成与外部刺激进行比较时,右前脑小部分显示出显著的激活.
- 独特的大脑网络与rMTG和右小脑有关.
结论:
- 感官减弱是通过小脑为中心的行动预测网络来抑制自我发起的行动的结果.
- 这种神经机制促进了自我生成和外部感官输入之间的区别.
- 这些发现支持内部前建模在感官冲突检测中的作用.
