在圆形模糊盘下优化原油预处理的增强决策技术 Aczel Alsina 信息聚合信息
Qazi Adnan Ahmad1,2, Shahzaib Ashraf3, Wania Iqbal4
1School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China.
Scientific reports
|July 2, 2024
概括
本研究介绍了用于原油预处理决策的圆盘球形模糊集 (D-SFS). 一种新的MEREC-SWARA-MARCOS-D-SFSs方法提高了复杂的过程选择和效率.
科学领域:
- 决策科学 决策科学
- 模糊的集合理论 模糊的集合理论
- 石油工程是石油工程中的一个.
背景情况:
- 原油预处理对于工业效率和纯度至关重要.
- 现有的决策模式可能无法完全解决原油制备的复杂性.
- 球形模糊集为处理决策中的不确定性提供了一个框架.
研究的目的:
- 将球形模糊集范式扩展到光盘球形模糊集 (D-SFSs).
- 为原油预处理提出一种新的混合多属性组决策 (MAGDM) 方法.
- 在现实世界原油预处理场景中验证拟议方法的有效性.
主要方法:
- 在Aczel Alsina规范中对D-SFS进行调查,包括比较和转换规则.
- 为D-SFSs开发独特的聚合操作.
- 实施MEREC-SWARA-MARCOS-D-SFSs混合MAGDM方法. 这是一个非常好的方法.
主要成果:
- 提出的MEREC-SWARA-MARCOS-D-SFSs方法有效地解决了原油预处理中的决策.
- 在D-SFS中,Aczel Alsina标准操作成功地被检查和使用.
- 对比分析证明了开发的混合方法的可靠性和稳定性.
结论:
- 该研究提供了一个强大的框架,以加强在复杂的工业过程中的决策,如原油预处理.
- D-SFS为管理不确定性和提高选择准确性提供了强大的工具.
- 拟议的混合MAGDM方法代表了该领域的重大进展.
更多相关视频
11:33Laboratory Production of Biofuels and Biochemicals from a Rapeseed Oil through Catalytic Cracking Conversion
Published on: September 2, 2016
13.8K
09:16Author Spotlight: Optimization of Processing Technology for Tiebangchui with Zanba Based on CRITIC Combined with Box-Behnken Response Surface Method
Published on: May 12, 2023
1.1K
