来自遥感图像的中国高精度绿洲数据集
Jingwu Lin1,2,3, Dongwei Gui4,5,6, Yunfei Liu1,2,3
1State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Key Laboratory of Ecological Safety and Sustainable Development in Arid Lands, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, 830011, China.
Scientific data
|July 2, 2024
概括
研究人员创建了中国高清绿洲数据集 (HDCO),这是1466个绿洲的1米分辨率地图. 这一数据集对于研究环境变化下的干旱地区和绿洲动态至关重要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 高分辨率的绿洲地图对于理解干旱地区生态和社会经济发展至关重要.
- 现有的绿洲数据集缺乏详细分析所需的精度.
- 绿洲研究的利基性质在历史上限制了创建高精度数据集的可能性.
研究的目的:
- 为了弥补高精度绿洲数据的缺口.
- 构建中国绿洲的高分辨率数据集.
- 为定量化绿洲监测和研究提供基础.
主要方法:
- 详细的视觉解释来自谷歌地球专业和哨兵-2的遥感图像.
- 2020年夏天进行的数据收集.
- 使用现场调查和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析进行验证.
主要成果:
- 构建具有1米分辨率的中国高清绿洲数据集 (HDCO).
- HDCO包括1466个绿洲,总面积为277375.56平方公里.
- 数据集验证实现了0.8686的卡帕系数和0.935.5的AUC值.
- 包括每个绿洲的地理坐标,气候条件,地形和水文特征.
结论:
- HDCO数据集为中国的绿洲研究提供了前所未有的细节.
- 能够对绿洲的位置和区域进行定量监测.
- 促进探索气候变化和城市化下的绿洲-人类-环境相互作用.


