为接受视频辅助胸腔镜叶切除术的患者开发和验证手术内低温症名录模型:一项回顾性研究
Fuhai Xia1, Qiang Li2, Liqin Xu1
1Operating Room, The Central Hospital of Wuhan, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430014, China.
Scientific reports
|July 2, 2024
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测视频辅助胸腔镜叶切除术患者的手术内低温风险. 该模型确定了关键的风险因素,有助于早期干预,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 麻醉学和外科手术期间的医学.
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 在视频辅助胸腔镜切除术 (VATS) 中,手术内低温是常见的并发症.
- 有效的风险评估对于预防低温和提高患者安全至关重要.
研究的目的:
- 开发和内部验证一个名谱模型,用于预测在接受VATS脑膜切除术的患者中手术期间低温的风险.
- 在这个患者群体中确定与手术内低温相关的显著风险因素.
主要方法:
- 对530名接受VATS叶切除术的患者进行了回顾性研究.
- 拉索和后勤回归用于风险因素识别和名录构造.
- 使用引导,ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的内部验证.
主要成果:
- 在65.28%的患者中发生了手术内低温.
- 确定的危险因素包括年龄,血清总 bilirubin,吸入的desflurane,麻醉时间,手术内输液量,手术内输血量,和体重指数.
- 诺米图表显示出良好的分辨率 (AUC=0.757),准确性和临床实用性.
结论:
- 开发的诺米图是预测VATS叶切除术患者手术内低温风险的可靠工具.
- 该模型有助于临床医生确定有针对性的预防策略的高风险个体.
- 这种工具可以提高术后护理和胸部手术期间的患者安全.
