一个简单的心理物理程序将代表性和噪音组成部分分开,在右半球中风后,语音表达体感知障碍的语音表达体感知障碍

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学
• 语音和听力科学 语言和听力科学

背景情况:

• 右半球中风常常导致aprosodia,影响语音的产生和理解.
• 语音修饰处理障碍对患者有重大社会认知后果.
• 现有的评估aprosodia的方法缺乏灵敏度,特别是对于高功能个体.

研究的目的:

• 引入一种新的心理物理程序,用于估计语音前奏感知中的内部感官表现和噪音.
• 评估这种新方法作为对aprosodia标准临床评估的替代方法.
• 为了研究内部表示,内部噪音和中风后的aprosodia之间的关系.

主要方法:

• 一种新的心理物理程序,结合了数字语音刺激操纵和反向相关性分析.
• 估计个人内部感官表示和内部噪声水平.
• 对右半球中风幸存者和年龄相匹配的对照进行测试.

主要成果:

• 代表性+噪音模型显示出强烈的关联与接受性 aprosodia,用标准方法 (MEC) 测量.
• 与MEC相比,新模型在区分高功能患者和对照患者方面表现出更高的灵敏度.
• 该模型对与aprosodia相关的损伤以及一般听觉处理缺陷具有很好的特异性.

结论:

• 内部表示和/或内部噪声的个体差异有效地解释了中风后的各种类型的形处理障碍.
• 这种新的心理物理程序为评估aprosodia提供了一个有希望的,敏感的和特定的替代方案.
• 对这些感觉/认知机制的进一步研究可以改善对中风后瘤的理解和治疗.