意义 基于深度学习的平台,打击非法贩运文化遗产产品
Eva Savina Malinverni1, Dante Abate2, Antonia Agapiou3
1Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e dell'Architettura (DICEA), Università Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche 12, 60131, Ancona, Italy.
Scientific reports
|July 2, 2024
概括
一个新的平台使用人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 来打击在线非法文化遗产 (CH) 贩运. 它有助于当局识别,追踪和阻止非法活动,增加了10-15%的文物识别.
科学领域:
- 数字法医学数字法医学
- 保护文化遗产 保护文化遗产
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 非法贩运文化产品是一个全球性挑战,在线平台加剧了这一问题.
- 现有的立法框架努力打击在线非法贸易不断变化的性质.
- 执法机构在线识别和起诉文化财产犯罪时面临重大障碍.
研究的目的:
- 介绍欧洲SIGNIFICANCE项目的成果,专注于打击非法文化遗产 (CH) 贩运.
- 引入一个用户友好的平台,利用人工智能和DL来预防和打击在线非法活动.
- 加强当局在识别,追踪和阻止非法CH贸易方面的能力.
主要方法:
- 开发一个用户友好的平台,整合人工智能 (AI) 和深度学习 (DL).
- 实施基于本体学的方法,以提供全面的文物信息 (意义,来源,法律地位).
- 使用高性能计算 (HPC) 基础设施 (CyClone) 进行计算密集型任务,如数据抓取和分类.
主要成果:
- 该平台使当局能够识别,跟踪和阻止非法在线活动.
- 一个基于本体学的系统为知情决策提供了关键的上下文信息.
- 初步结果显示,非法文物的识别增加了10-15%.
结论:
- 开发的平台有效地增强了执法能力,打击非法贩运CH.
- 人工智能和DL集成,加上HPC,为在线文化财产犯罪提供了有效的解决方案.
- 该项目表明,在数字时代保护文化遗产方面取得了重大进展.
