冷肩膀的风险因素和预测模型
Guanjun Sun1, Qingshan Li2, Yi Yin2
1Department of Joint Surgery, Suining Central Hospital, Suining City, 629000, Sichuan Province, China. Hxsungj@163.com.
Scientific reports
|July 2, 2024
概括
低体重指数 (BMI),糖尿病,椎脊椎病和高脂血症是结肩膀 (FS) 的关键危险因素. 使用这些因素的新预测模型显示,FS的早期诊断准确性得到了改善.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 流行病学 流行病学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 冰的肩膀 (FS),也称为粘合性囊炎,是一种衰弱的疾病,其特点是肩膀硬和疼痛.
- 早期检测和风险因素识别对于FS的有效管理和预防至关重要.
研究的目的:
- 确定与结肩部 (FS) 发展相关的重大风险因素.
- 开发和验证用于FS早期诊断的预测模型.
主要方法:
- 一项涉及103名FS患者和309名对照者的病例控制研究.
- 统计分析包括曼·惠特尼U测试,t测试,奇平方测试和多变量二元逻辑回归.
- 用接收器操作特征 (ROC) 曲线分析来评估诊断效果.
主要成果:
- 低体重指数 (BMI),糖尿病,椎脊椎病和高脂血症被确定为FS的重要危险因素.
- 开发的预测模型表明,与单个指标相比,曲线下面的面积优越 (0.787).
- 该模型获得了62.1%的灵敏度和82.2%的特异性.
结论:
- 低BMI,糖尿病,椎脊椎病和高脂血症是结肩膀的重要危险因素.
- 开发的预测模型为早期FS检测提供了增强的诊断能力.
- 这个模型可以为临床实践提供有价值的见解,用于识别FS高风险的个体.
