一个机器学习驱动的网络应用程序,用于手语学习
Hope Orovwode1, Oduntan Ibukun1, John Amanesi Abubakar2
1Department of Electrical and Information Engineering, Covenant University, Ota, Nigeria.
Frontiers in artificial intelligence
|July 3, 2024
概括
本研究介绍了一种机器学习驱动的网络应用程序,用于手语学习. 它为用户提供了一个交互式平台,通过网络摄像头通过手语练习拼写单词,促进技能获取和包容性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
- 语言学的语言学.
背景情况:
- 越来越需要可访问的手语学习资源.
- 传统的手语教育方法的局限性.
- 技术的潜力,以弥合沟通的差距.
研究的目的:
- 介绍一个新的机器学习驱动的网络应用程序,用于手语学习.
- 开发一个互动和可访问的平台,以获得手语.
- 通过手语教育提高数字时代的包容性.
主要方法:
- 使用HTML,CSS,JavaScript和Flask进行Web应用程序开发.
- 网络摄像机的集成用于实时视频流和用户交互.
- 实施机器学习框架,用于实时预测和反.
主要成果:
- 成功开发了一款用于手语学习的功能性Web应用程序.
- 在屏幕上显示的用户手语输入的实时预测.
- 互动字拼功能,以点为基础的进展.
结论:
- 开发的网络应用程序为手语学习提供了一种创新且易于使用的工具.
- 机器学习集成增强了平台的交互和反能力.
- 该应用程序有可能显著改善手语教育的可访问性,并促进包容性.
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