在Wilson-Cowan和Jansen-Rit神经质量模型中进行临界性和部分同步分析
Sheida Kazemi1, AmirAli Farokhniaee2, Yousef Jamali1
1Biomathematics Laboratory, Department of Applied Mathematics, School of Mathematical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
这项研究探索了Wilson-Cowan (WC) 和Jansen-Rit (JR) 神经模型中的同步. 詹森-里特模型显示了二次阶段过渡和全球同步,与WC模型不同.
科学领域:
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 复杂的系统复杂的系统.
背景情况:
- 神经网络表现出对大脑功能至关重要的同步.
- 像Wilson-Cowan (WC) 和Jansen-Rit (JR) 这样的神经质量模型模拟同步状态.
- 这些模型中第二阶段过渡 (SOPT) 和关键性的潜力未得到充分探索.
研究的目的:
- 调查二阶相过渡 (SOPT) 和合WC和JR神经网络中的关键性.
- 使用库拉莫托顺序参数 (KOP) 来量化同步.
- 探索与病态大脑状态相关的全球同步模式.
主要方法:
- 用小世界拓构建合的WC和JR网络.
- 使用库拉莫托顺序参数 (KOP) 进行量化同步.
- 使用同步变化系数进行评估SOPT.
主要成果:
- 无论是WC还是JR网络都通过增加合实现了高同步性.
- 詹森-里特 (JR) 模型表现出第二阶段过渡 (SOPT).
- 两种模型都没有显示权力规律行为;JR显示全球同步,而WC产生了部分同步.
结论:
- 詹森-里特 (JR) 模型展示了第二阶段过渡 (SOPT) 和全球同步,为大脑动态提供了洞察力.
- 威尔逊-考恩 (WC) 模型更适合模拟部分同步模式.
- 需要进一步的研究才能充分理解神经质量模型中的关键性.
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