基于电离效率值的负载值估计,用于报告和协调非目标选LC/ESI/HRMS中可用的化学空间
Amina Souihi1, Anneli Kruve1,2
1Department of Environmental and Materials Chemistry, Stockholm University, Svante Arrhenius väg 16, 106 91 Stockholm, Sweden.
本研究建议使用预测的电离效率来估计非目标液体染色学/电子喷雾电离/高分辨率质谱学 (LC/ESI/HRMS) 的检测极限 (LoD). 这种方法有助于评估LC/ESI/HRMS适合检测化学品,即使没有分析标准.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 非定位LC/ESI/HRMS对于环境化合物检测至关重要,但在可复制性和数据共享方面面临挑战.
- 方法性能特征,如检测极限 (LoD),很难在没有事先信息或分析标准的情况下确定.
- 机器学习已经改善了非目标LC/ESI/HRMS中的化学物质识别和量化.
研究的目的:
- 调查预测的电离效率是否可以估计非目标LC/ESI/HRMS的检测极限 (LoD).
- 为了能够评估方法是否适用于检测目标化学品,当分析标准无法使用时.
- 优先考虑环境样本中发现的未知特征.
主要方法:
- 从NORMAN SusDat列表 (S0) 中选择了221种化合物,并使用四种互补的方法确定了它们的LoD值.
- 与随机森林回归预测的电离效率值相关联的确定的LOD值.
- 采用强大的回归来估计废水样本中未知特征的LoD值,并使用C18LC方法为NORMAN SusDat列表提供了LoD值.
主要成果:
- 在确定的LoD值和预测的电离效率之间发现了强烈的相关性.
- 估计的LoD值成功优先考虑了废水样本中的未知特征.
- 使用特定的LC方法为NORMAN SusDat列表提供了LoD值.
结论:
- 预测的电离效率是估计非目标LC/ESI/HRMS中的LoD的一个可行的方法.
- 这种估计有助于在没有分析标准的情况下评估方法性能和化学检测能力.
- 这些发现提高了环境监测中非目标分析的可靠性和适用性.
更多相关视频
08:56Detection of Regulated Ergot Alkaloids in Food Matrices by Liquid Chromatography-Trapped Ion Mobility Spectrometry-Time-of-Flight Mass Spectrometry
Published on: November 22, 2024
10:17High-throughput and Comprehensive Drug Surveillance Using Multisegment Injection-Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry
Published on: April 23, 2019
相关概念视频
Electrospray Ionization (ESI) Mass Spectrometry
ESI utilizes electrical energy to transfer ions from the liquid phase of the sample into the...
High-Resolution Mass Spectrometry (HRMS)
Difference from Background: Limit of Detection
The LOD indicates the presence or absence...
Atomic Emission Spectroscopy: Lab
