一个基于深度学习的腐烂食物识别应用程序用于老年人:开发和可用性研究
Minki Chun1, Ha-Jin Yu1,2, Hyunggu Jung1,2
1Department of Computer Science and Engineering, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea.
JMIR formative research
|July 3, 2024
概括
这项研究开发了一个智能手机应用程序,以帮助老年人检测腐烂的水果,发现它易于使用和视觉上令人满意. 需要进一步开发以确定更多的食物类型.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 计算机科学 计算机科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 老年人的认知能力下降增加了因食用腐烂的农产品而导致食物中毒的风险.
- 现有的检测腐烂食品的工具缺乏针对老年人的具体应用.
- 需要用户友好的技术来支持老年人识别不安全的食品.
研究的目的:
- 为老年人开发智能手机应用程序,通过图像分类识别腐烂的水果.
- 评估老年人中开发的食品新鲜度检测应用程序的可用性和用户感知.
主要方法:
- 创建了一个智能手机应用程序,利用剩余深度网络进行水果新鲜度分析.
- 健康的老年人 (65岁以上) 参与了可用性测试,并通过调查和采访提供了反.
- 应用程序的性能使用后场景问卷和定性访谈数据进行了评估.
主要成果:
- 参与者发现该应用程序简单,易于使用,并且在视觉上有吸引力,用于确定水果的新鲜度.
- 老年人对应用程序在识别新鲜水果方面的效率感到满意,但对付费版本犹不决.
- 质量反表明,使用应用程序捕捉水果图像没有困难.
结论:
- 开发的应用程序显示了有效协助老年人识别腐烂食品的潜力.
- 未来的研究应该扩大应用程序的能力,以检测更广泛的各种食品的新鲜度.
关键词:
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