基于成像的身体组成参数与子宫内膜癌患者的疾病预后之间的关系

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 身体组成分析 身体成分分析

背景情况:

• 肥胖是已知的子宫内膜癌 (EC) 的风险因素之一.
• 有限的研究存在于sarcopenia,sarcopenic肥胖症和EC之间的联系.
• 这项研究研究了身体组成参数和EC预后.

研究的目的:

• 探索基于成像的身体组成参数与子宫内膜癌预后之间的关系.
• 评估子宫内膜癌患者中皮症和皮性肥胖症的患病率.
• 将这些参数区分为低级和高级EC.

主要方法:

• 对250名子宫内膜癌患者的回顾性研究 (2014年1月至2022年5月).
• 腹部MRI和胸部CT用于分期.
• 骨肌肉指数 (SMI),内脏脂肪面积 (VFA),皮下脂肪面积 (SFA) 和总脂肪面积 (TFA) 通过CT和MRI量化.

主要成果:

• 在48.8%的患者中发现了sarcopenia,在32.8%的患者中发现了sarcopenic肥胖症.
• 高度EC显示VFA增加,肉症和肉肥胖症.
• 体重指数 (BMI) 与肉类有关,但年龄,组织学,FIGO阶段和并发症并非如此.

结论:

• Sarcopenia,sarcopenic肥胖症和身体脂肪组成的定量放射性评估是潜在的子宫内膜癌的新型预后标志物.
• 这些基于成像的参数可能有助于预测疾病的结果.