有效的多维处理不同化学肥料的识别:昆虫动态和大米生产的反应

科学领域:

• 农业学是一种农业学.
• 昆虫学 昆虫学是一门学科.
• 土壤科学 土壤科学

背景情况:

• 有效的肥料管理对于控制大米 (Oryza sativa L.) 田中的昆虫害虫至关重要.
• 了解肥料应用,昆虫动态和作物产量之间的相互作用对于可持续农业至关重要.

研究的目的:

• 确定化学肥料最有效的多维处理 (EMT),以优化大米谷物产量.
• 评估各种肥料组合对大米生态系统中有害和有益昆虫种群的影响.
• 为了支持害虫的自然敌人,同时尽量减少有害昆虫的入侵.

主要方法:

• 在两个波罗季节 (2019-20,2020-21) 进行了一项实验,使用八种不同的化学肥料处理 (T1-T8).
• 在整个中期和启动阶段对有害和有益的昆虫种群进行了监测.
• 测量了米粒产量,并使用MGIDI指数进行因子分析来评估EMTs.

主要成果:

• 在有害昆虫和自然敌人的动态之间观察到强烈的正相关性 (r = 0.72到0.97).
• 治疗T7显示有害昆虫数量最低,而T1具有有害和有益昆虫的最高种群.
• 在T1记录了最高的谷物产量,其次是T5,T6和T3. 治疗T3持续增强了自然敌人,并有助于产量,特别是在2020-21年.

结论:

• 推使用T3 (,,硫) 肥料,以提高大米谷物产量并增加天然害虫敌人.
• 平衡肥料混合物是最大限度地提高产量和促进大米种植的生态稳定性的关键.
• 这项研究提供了一种独特的方法,将EMT整合到水中,同时优化产量和害虫管理.