使用基于DEA的综合技术对设施位置的绩效评估
1Supply Chain and Logistics System Research Unit, Faculty of Engineering, Khon Kaen University, Khon Kaen, 40002, Thailand.
选择最好的国际制造设施位置对于全球企业至关重要. 一个新的双边数据包裹分析 (DEA) 模型通过考虑积极和消极的绩效方面来改善位置排名.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 战略管理的战略管理.
- 国际商业 国际商业 国际商业
背景情况:
- 设施的位置是全球企业影响组织成功的关键战略决定.
- 选择最佳位置需要分析复杂的,往往相互冲突的,有形和无形的标准.
- 现有的方法可能缺乏强大的国际设施位置分析所需的歧视性.
研究的目的:
- 提出一种新的数据环境分析 (DEA) 模型,用于改进制造设施的位置选择.
- 通过结合双边界和专家定义的重量限制,提高DEA的歧视力.
- 为评估国际投资地点提供一个强大的框架.
主要方法:
- 开发一个双边境DEA模型,具有高效和反效的边界.
- 整合保证区域 (AR) 的权重限制,以纳入专家判断.
- 该模型应用于一个案例研究,在使用22个PEST分析标准的10个国家中进行选择.
主要成果:
- 拟议的双边境DEA-AR模型显著提高了位置评估中的歧视能力.
- 该模型通过考虑积极和消极的绩效指标,有效地对候选地点进行排名.
- 通过重量限制整合专家意见,可以完善位置评估.
结论:
- 新的DEA方法为国际设施定位决策提供了一种优越的方法.
- 考虑有效和无效的边界可以提高地理位置排名的可靠性.
- 这种方法帮助全球企业做出更明智的战略投资选择.
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