虚拟发电厂参与新电力系统的优化调度模型的应用效应
Beibei Guo1,2, Fenglin Li1,2, Jie Yang1,2,3
1School of Electrical Engineering and Automation, Henan Institute of Technology, Xinxiang, Henan, 453003, China.
本研究开发了一个虚拟发电厂 (VPP) 框架和最佳调度模型,突出了储能在稳定新发电系统和降低成本方面的作用. 集成存储提高了可靠性,并促进了清洁能源的采用.
科学领域:
- 能源系统工程 能源系统工程
- 智能电网是一种智能电网.
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 虚拟发电厂 (VPP) 对于现代化电力系统和促进能源转型至关重要.
- 市场动态需要为VPP的发展和增长提供适应性框架.
- 整合不同的能源资源需要强大的优化和调度策略.
研究的目的:
- 建立一个全面的VPP开发框架,与市场条件保持一致.
- 阐明VPP原则并制定框架开发的决策模型,强调价格需求响应.
- 为新的电力系统创建和验证一个最佳的调度模型.
主要方法:
- 在市场分析的基础上构建了VPP开发框架.
- 采用理论分析和模型构建来定义VPP原则.
- 制定了VPP开发的决策模型,重点关注价格需求响应.
- 通过场景分析开发和验证了新电力系统的最佳调度模型.
主要成果:
- 储能技术,特别是储水电,对于平衡和优化新能源系统至关重要.
- 整合储能可显著提高系统稳定性和效率,减轻可再生能源的波动性.
- 虽然初始成本可能会上升,但整合电池和式存储最终会降低总发电成本.
结论:
- 该研究提出了一个基于市场的新型电力系统的经济可行和可持续的调度模型.
- 带有集成能源存储的VPP提高了运营可靠性,并有助于降低成本.
- 这些发现支持采用清洁能源,智能电网和可持续能源资源利用,以保护环境.
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