皮肤运动重定位与身体部位关系的保存
概括
这项研究引入了一个新的皮肤运动重定位网络 (SMRNet),用于传输角色运动. SMRNet有效地保留了不同骨架和形状的字符之间的空间关系和语义一致性.
科学领域:
- 计算机图形 计算机图形
- 动画动画 动画动画
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 动作重定位将角色之间的动作转移到不同的动画数据中.
- 当前的方法与不同形状的字符或联合数量作斗争,导致不自然的运动.
- 这是因为没有充分考虑角色身体部位之间的几何和空间关系.
研究的目的:
- 引入一个新的空间保护的皮肤运动重定位网络 (SMRNet).
- 为了使不同形状和骨架结构的字符能够进行运动重定位,同时保持语义一致性.
主要方法:
- 在休息姿势中,SMRNet学习了角色骨架和形状的混合表示.
- 它通过嵌入式休息姿势功能对齐将源运动 (旋转和根关节位置) 传输到目标字符.
- 整合了可微分损失函数,以保持身体部位的空间一致性.
主要成果:
- SMRNet有效地处理各种骨结构和形状的角色的运动重定位.
- 网络在运动传输过程中保持语义一致性.
- 评估表明SMRNet在维护空间关系方面优于现有方法.
结论:
- SMRNet为皮肤运动重定位提供了卓越的解决方案.
- 该方法通过保持空间和语义一致性,有效地解决了当前方法的局限性.
- 这一进步对动画,游戏开发和视觉效果有重大影响.


