游戏化众包作为肺超声数据集标记的新方法:前性分析
Nicole M Duggan1, Mike Jin1,2, Maria Alejandra Duran Mendicuti3
1Department of Emergency Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, United States.
Journal of medical Internet research
|July 4, 2024
概括
游戏化众包实现了专家级准确性,用于标记B线分类的肺超声波剪辑. 这种方法有效地为医学诊断中的机器学习模型生成高质量的训练数据.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 机器学习 机器学习
- 众包服务 (crowdsourcing) 是一种众包服务.
背景情况:
- 机器学习 (ML) 模型需要高质量的标记数据来进行准确的医学诊断.
- 众包标签提供了一个解决方案,但在确保标签质量方面面临着挑战.
研究的目的:
- 评估游戏化众包平台是否可以为医学成像数据生产专家质量的标签.
- 评估持续绩效评估,用户反和激励措施对标签质量的影响.
主要方法:
- 从203名患者使用了2384个肺超声波剪辑.
- 专家创建了参考标准;通过DiagnosUs应用程序收集众包意见.
- 群众标签被过,聚合,并与专家标签进行对比.
主要成果:
- 众包标签一致性 (87.9%) 与测试组中的个人专家一致性 (85.0%) 相比.
- 与多数投票的参考标准相比,群众一致性 (87.4%) 超过了个人专家一致性 (80.8%).
- 一小部分高质量过的群众意见 (7) 足以实现高一致性.
结论:
- 游戏化众包可以在肺部超声波图像上实现B线分类的专家级准确性.
- 这种方法提供了一种有效的方式来生成标记的数据集,用于培训医疗保健中的ML系统.
关键词:
在B线路上使用B线路.波库斯 (POCUS) 是一个小怪兽.人工智能的人工智能是人工智能.这是分类分类的分类.人群资源是众群资源.众包的众包方式是众包.众包 (crowdsourcing) 是一种众包方式.数据科学数据科学诊断 诊断 诊断 诊断 诊断 诊断诊断 诊断 诊断 诊断 诊断 诊断诊断 诊断 诊断 的 诊断 诊断 诊断 诊断 的 诊断游戏化的游戏化游戏化的游戏化在 Gamify 里面,我们可以使用 gamify.影像成像技术 影像成像技术标签 标签 标签 标签标签 标签 标签 标签标签是标签上的标签.肺 肺 肺 肺 肺 肺 肺 肺 肺肺部超声波 肺部超声波 肺部超声波机器学习是机器学习.医学图像医学图像护理中心的超声波.肺动脉肺动脉是什么意思呼吸道 呼吸道 呼吸道超声波超声波是指超声波的使用.
