通过在水产养殖池中将悬浮颗粒和叶绿素a联合纳入水产养殖池中来改善脱估计
Li Zhang1, Xuemei Zhao1, Xing Yan2
1College of Agricultural Science and Engineering, Hohai University, Nanjing, 211100, China; State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Changshu National Agro-Ecosystem Observation and Research Station, Institute of Soil Science, Nanjing, 210008, China.
Journal of environmental management
|July 4, 2024
概括
水产养殖池的脱率高于自然池,受酸,悬浮颗粒和叶绿素a的影响. 一个改进的回归模型准确地预测了这些损失.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态生态学 生态生态学
- 水产养殖科学 水产养殖科学
背景情况:
- 无化对于循环和水产养殖预算估计至关重要.
- 准确的模型对于量化脱率和损失至关重要.
研究的目的:
- 为了比较鱼类,和天然池中的脱率.
- 确定影响脱化的关键因素.
- 开发水产养殖中脱率的预测模型.
主要方法:
- 跨池类型的脱率的比较分析.
- 统计建模,包括改进的二次多项式回归 (SQPR).
- 使用悬浮颗粒 (SPS) 和叶绿素a (Chla) 的遥感模型 (RSM) 的开发.
主要成果:
- 水产养殖池的脱率高于自然池的脱率.
- 酸,SPS和ChlA是关键影响变量.
- SQPR模型解释了80.7%的脱率变化;RSM解释了43.8%.
结论:
- 水产养殖系统通过脱而产生更高的损失.
- SQPR和RSM为估计脱率提供了有价值的工具.
- 调查结果为水产养殖环境管理和预算评估提供了见解.
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