通过使用Sentinel-2和谷歌地球引擎在各种土地使用变化下的热带水库中检查叶绿素a度 - 巴德拉和图加巴德拉,印度

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 遥感 遥感 遥感 遥感
• 水质管理水质管理

背景情况:

• 土地利用和土地覆盖 (LULC) 的时空差异对于管理热带水库水质至关重要.
• 不被监测的水体中的营养污染 (NC) 受到LULC模式的直接影响.
• 叶绿素-a (Chl-a) 作为评估热带水库中NC负载的代理.

研究的目的:

• 量化LULC及其决定因素对热带水库中营养污染负载的影响.
• 使用Chl-a作为Bhadra和Tungabhadra水库中NC测量的代理.
• 分析LULC的时空变化及其与Chl-a分布的相关性.

主要方法:

• 通过谷歌地球引擎 (GEE) 利用 Sentinel 2 卫星数据从 2016 年 7 月到 2021 年 6 月.
• 使用最大叶绿素指数 (MCI) 计算的Chl-a扩散.
• 对EOMAP数据进行验证的MCI衍生的Chl-a,证实了方法的稳定性 (Bhadra的R2=0.64,Tungabhadra的R2=0.68).

主要成果:

• 图巴德拉水库显示了广泛的Chl-a传播 (17335公里2),与季风后的农业活动和富含营养的流入有关.
• 巴德拉水库以森林地区为特征,保持了较低的Chl-a传播 (<20公里2),表明其在水质保护中的作用.
• 在LULC变化和Chl-a变化之间发现了显著的相关性 (Bhadra: R2=0.51;Tungabhadra: R2=0.802).

结论:

• LULC动态是热带水库中营养污染的主要驱动因素.
• 森林流域在减轻水库水污染方面发挥着至关重要的作用.
• 了解LULC的影响对于热带地区有效的流域规划和水资源管理至关重要.