在耐药性症中,根据thalamocortical通道的微观结构特征,识别对迷走神经刺激的响应者
Alexandre Berger1, Michele Cerra2, Vincent Joris3
1Epilepsy and Neurostimulation Lab, Institute of Neuroscience (IoNS), Department of Clinical Neuroscience, Catholic University of Louvain, 1200, Brussels, Belgium; Synergia Medical SA, 1435, Mont-Saint-Guibert, Belgium; Sleep and Chronobiology Lab, GIGA-Cyclotron Research Center-In Vivo Imaging, University of Liège, 4000, Liège, Belgium.
概括
在中,神经刺激 (VNS) 的有效性可能取决于甲状腺皮层管道的完整性. 扩散MRI显示VNS响应者的白质完整性更高,预测治疗成功.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
背景情况:
- 阴道神经刺激 (VNS) 是一种成熟的药物耐药性 (DRE) 治疗方法.
- 精确的作用机制和VNS反应的生物学预测因素仍在调查中.
- 据推测,甲状腺皮层区域对于VNS的抗发作作用至关重要.
研究的目的:
- 调查是否在体内甲状腺皮层道的微观结构特征可以在DRE患者中区分VNS响应者和非响应者.
- 探索扩散磁共振成像 (MRI) 在预测VNS治疗结果方面的潜力.
主要方法:
- 一项试点研究涉及18名DRE患者 (11名响应者/部分响应者,7名不响应者) 接受高梯度多扩散MRI.
- 扩散张力成像 (DTI),神经元定向分散和密度成像 (NODDI) 和微结构指纹 (MF) 用于分析12个皮层管子段.
- 使用微观结构特征和临床共变量开发了支持向量机 (SVM) 分类器.
主要成果:
- 与非响应者相比,在VNS响应者中观察到在thalamocortical通道中显著更高的白质纤维完整性 (pFDR <0.05).
- 该SVM模型实现了94.12%的高分类准确度,用于预测VNS响应.
- 包括临床共变量并没有提高SVM模型的预测性能.
结论:
- 甲状腺皮层管道的结构完整性与DRE中的VNS的治疗有效性密切相关.
- 发散磁力共振成像 (MRI) 对甲状腺皮层管道的测量显示,作为预测VNS反应的生物标志物具有前途.
- 这项研究突出了先进的MRI技术的潜力,以个性化VNS治疗.
