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Updated: Jun 22, 2025

Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos
Published on: May 29, 2020
在YouTube上删除假视图和普及
Maria Castaldo1, Paolo Frasca2, Tommaso Venturini3,4
1Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, GIPSA-lab, F-38000, Grenoble, France.
每天,YouTube会批量纠正数十亿次假视频,通常会影响流行的视频在其生命周期的晚期,可能会影响内容的可见性和在线话语.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 计算机科学 计算机科学
- 媒体研究 媒体研究
背景情况:
- YouTube参与度指标,特别是浏览次数,对于内容可见性和平台算法至关重要.
- 该平台积极删除人工或非法视图,称为"假视图",以保持指标完整性.
研究的目的:
- 为了分析YouTube的视频数量纠正的模式和范围.
- 调查视图校正和视频受欢迎程度之间的时间和相关性.
- 探索虚假视图和纠正对内容传播和在线辩论的影响.
主要方法:
- 分析了来自1000个法国YouTube频道的1.5年的数据.
- 随着时间的推移跟踪和量化视图计数校正.
- 开发实验技术来规避数据提取的API限制.
主要成果:
- 大规模的观看次数纠正影响了大多数频道和78%以上的视频.
- 校正发生在每天的批次,通常在下午5点左右,而不是连续.
- 稍后的更正与更高的视频受欢迎程度有显著的相关性,这表明对指标的延迟影响.
结论:
- 虚假的观点可以人为地膨胀知觉的受欢迎程度,可能会扭曲内容建议和公共话语.
- 纠正的时间,特别是在视频生命周期的晚期,需要进一步调查其对内容传播的影响.
- 对于了解在线注意力周期和打击错误信息,YouTube对视图校正机制的更大透明度至关重要.
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