[使用WGCNA与机器学习算法结合使用慢性鼻炎与鼻的氧化压力相关生物标志物的识别]

Y Yuan1, X Y Shi1, X Y Ma1

  • 1Department of Otorhinolaryngology, Qilu Hospital of Shandong University, National Health Commission Key Laboratory of Otorhinolaryngology (Shandong University), Jinan 250012, China.

概括

这项研究确定了CP,SERPINF1和GSTO2作为诊断带鼻息肉的慢性鼻炎 (CRSwNP) 的关键氧化应激标志物. 这些基因在CRSwNP中表现出改变的表达和潜在的治疗标.