Decision Making: P-value Method
Decision Making: Traditional Method
Decision Making
Randomized Experiments
Reinforcement Schedules
Timing and Consequences on Behavior
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Raghavendra M Devadas1, Vani Hiremani2, K R Bhavya3
1Manipal Institute of Technology Bengaluru, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India.
随机计算引导的强化学习 (SCRL) 提高了不确定性下的决策. 这种新方法的性能优于传统的随机强化学习 (SRL),风险较低,适应性更好.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: