整合人工智能来评估学习环境中的情绪:一个系统的文献综述
Angel Olider Rojas Vistorte1,2, Angel Deroncele-Acosta3, Juan Luis Martín Ayala1,2
1Psychology Department, European University of the Atlantic, Santander, Spain.
人工智能 (AI) 正通过分析学生的情绪来提高教育情绪评估,以获得更好的学习成果. 需要进一步的研究来完善人工智能模型,并解决教育技术中的伦理考虑.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的人工智能
- 情感计算是一种情感计算.
背景情况:
- 情绪显著影响学业成绩,动机和学生福祉.
- 人工智能 (AI) 为理解和解决学生的社会情感发展提供了变革的潜力.
- 目前还没有全面的方法来系统化AI在教育情绪评估中.
研究的目的:
- 系统地审查有关人工智能 (AI) 应用在教育环境中评估情绪的文献.
- 为教育中人工智能驱动的情绪评估中取得的进展,挑战和机遇提供概述.
主要方法:
- 对41篇文章进行了系统的文献综述.
- 在主要的学术数据库中进行的搜索:Pubmed,科学网,PsycINFO和Scopus.
- 分析的重点是提取有关AI整合和教育环境中的情感评估的见解.
主要成果:
- 确定了各种AI驱动的方法来识别和分析学习过程中学生的情绪.
- 关键的人工智能技术包括机器学习和面部识别,应用于情感识别,技术集成,特殊教育和情感计算.
- 诸如联合学习,CNN,RNN,面部表情数据库和道德考虑等新兴因素需要进一步调查.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以通过情绪评估彻底改变教育实践.
- 挑战包括准确性,隐私和跨文化有效性,需要进一步研究.
- 对于在教育环境中负责任地实施人工智能,道德考虑至关重要.
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