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Updated: Jun 21, 2025

12:03
Fertility Preservation in Patients with Severe Ovarian Dysfunction
Published on: March 25, 2021
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利用人工智能预测体外受精中的卵巢刺激结果:范围审查
Rawan AlSaad1, Alaa Abd-Alrazaq1, Fadi Choucair2
1AI Center for Precision Health, Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar.
Journal of medical Internet research
|July 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 模型通过预测卵巢刺激结果来帮助体外受精 (IVF). 目前在试管婴儿中的人工智能模型需要更多多样化的数据和各种技术,以获得更好的准确性和通用性.
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 模型对于预测体外受精 (IVF) 卵巢刺激结果至关重要.
- 准确的预测可以个性化药物剂量,防止过度刺激,并提高试管婴儿成功率.
研究的目的:
- 系统地审查和描述用于预测IVF中的卵巢刺激结果的AI模型.
- 识别AI模型开发,数据利用和验证方法的趋势.
主要方法:
- 在6个电子数据库中进行了全面的文献搜索,截至2023年8月.
- 根据预先定义的资格标准,选出了30篇同行评审文章.
- 用叙事方法提取和合成数据.
主要成果:
- 检索的卵细胞数量是人工智能模型预测的主要结果.
- 显微镜图像和患者的人口统计数据/荷尔蒙水平是关键数据来源.
- 支持向量机器和持久交叉验证是常见的AI技术和验证方法.
结论:
- 现有的人工智能模型用于试管婴儿卵巢刺激预测需要增强的概括性.
- 未来的研究应该集中在多诊所合作和公共数据集上,以提高AI模型的性能.
- 多元化数据源和人工智能技术对于推进人工智能驱动的试管婴儿预测至关重要.

