使用数字分析优化Ki-67增殖指数作为脑膜瘤的预后生物标志物的使用

科学领域:

• 神经病理学神经病理学
• 在瘤学瘤学.
• 数字病理学数字病理学

背景情况:

• 基-67免疫组织化学是脑膜瘤的标准预后标志物.
• 对Ki-67的视觉估计往往不准确,导致预后的变化.
• 预测脑膜瘤结果的最佳Ki-67量化方法 (平均值,热点,单块) 尚不清楚.

研究的目的:

• 为了比较不同基-67量化方法在脑膜瘤的预后值.
• 提供基于证据的建议,用于对脑膜瘤进行Ki-67评估.
• 评估Ki-67作为无复发生存期 (RFS) 和整体生存期 (OS) 的预后标志物.

主要方法:

• 对221例初级脑膜瘤病例进行了回顾性分析,并对Ki-67.7进行了免疫染.
• 使用QuPath进行自动化数字分析,以量化每个幻灯片的平均Ki-67和Ki-67热点.
• 数字定量与从病理学报告和神经病理学家选择的最佳块视觉估计的比较.
• 多变量分析以确定RFS和OS的风险因素.

主要成果:

• 在病理学报告中,Ki-67的视觉估计平均比数字量化估计高6.5倍.
• 在所有区块中平均Ki-67的数字定量与更短的RFS有显著的关联.
• 世卫组织2级,亚整体切除和近整体切除也与较短的RFS有关.
• 只有男性性别独立地与较短的OS相关;Ki-67对OS没有信息.

结论:

• 脑膜瘤中的视觉Ki-67估计大大高估了增殖指数.
• 与热点分析相比,跨多个区块的平均Ki-67的数字定量提供了RFS的优越预后信息.
• 目前的Ki-67评估方法应该更新为数字定量多个块的平均Ki-67,以改善脑膜瘤预后.