一个新的数学模板,用于开发fDOM探测器光信号校正模型,用于淡水
Hiua Daraei1, Edoardo Bertone2, John Awad3
1Sustainable Infrastructure and Resource Management (SIRM), UniSA STEM, University of South Australia, Mawson Lakes, SA 5095, Australia; Environmental Health Research Centre, Kurdistan University of Medical Sciences, Sanandaj, Kurdistan, Iran.
Journal of environmental sciences (China)
|July 5, 2024
概括
对光溶解有机物 (fDOM) 的准确现场测量需要对温度,pH,度和内部波器效应进行校正. 这项研究开发并验证了四种补偿模型,显著改善了fDOM探测器的溶解有机碳 (DOC) 预测.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 水质监测 水质监测
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 现场部署的光溶解有机物 (fDOM) 探头提供实时水质数据.
- 探测器的准确性受到温度,pH值,度和内部波器效应等环境因素的影响.
- 准确的补偿模型对于可靠的fDOM测量和溶解有机碳 (DOC) 估计至关重要.
研究的目的:
- 在商用fDOM探头 (fDOMs) 上开发和验证温度,pH,度和内部波器效应的校正模型.
- 评估这些模型在改善多种澳大利亚水体的DOC预测方面的有效性.
- 将校正模型集成到用户友好的软件中,以便在实践中应用.
主要方法:
- 基于实验室的模型校准实验 (MCEs) 使用不同DOC,UV吸收率和度的澳大利亚水域进行.
- 使用模型模板,通过确定特定系数 (α) 值来开发四种离散因子校正模型.
- 评估了不同水质的衍生α值的一致性.
主要成果:
- 对于四个校正因子中的每一个,确定了通用的α值,表明了广泛的适用性.
- 应用四因素补偿模型显著改善了fDOM和DOC之间的相关性 (r = 0.96,p < 0.05).
- 在应用校正模型后,预测和实际DOC之间的平均偏差从60.9%降至16.7%.
结论:
- 开发的四因素补偿模型有效地纠正了fDOM探测器对关键环境影响的信号.
- 这些模型提高了从各种水环境中的fDOM测量中DOC估计的准确性.
- 将其纳入EXOf-Correct软件提供了一种改善现场水质监测的实用工具.
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